物流仓储行业

行业简介

根据爱企查的数据,我国智能仓储行业新注册企业数从2018年101家增长到2021年4015家,年均复合增长超两倍,占总仓储业新注册企业数也从0.4%增长到3.7%。2022年上半年,新注册智能仓储企业数为1178家,占总仓储业4.7%,增势强劲,预计未来占比将进一步上升。

我国智能仓储市场集中度低,CR5仅为8.4%,CR10为14.1%。其中,诺力股份占比5%位居第一,其次还有中科微至、昆船智能、今天国际等企业。随着智能技术的不断发展和国内企业仓储自动化的需求增大,行业将进一步扩张,产业链及布局继续完善,有望出现具有竞争力的龙头企业。


市场集中度低。我国智能仓储市场集中度低,CR5仅为8.4%,CR10为14.1%。随着智能技术的不断发展,国内外的相关需求会越来越大,中国企业需要壮大规模,把握市场。
实施集成度会越来越高。在未来的市场竞争中不再是单一的提供仓储服务,而是结合使用场景,工艺需求来提供模拟、实施、优化、维护等全方位合作的模式。
在这种竞争环境下,只有技术力量出色的服务商才能吃到最大的蛋糕。
解决方案

在软件中,组件库集成了包括机械手在内的2800多个模型,并且包含了AGV、立体库、叉车等模型。

从仓储行业中的物流场景可以直接在MVC中进行搭建,并且MVC在离散型物流场景下,有独特的、易用的相关组件和仿真算法,场景从搭建到模拟耗时短,效果好

软件的数据统计模块,可以进行模拟数据统计和输出,为物流仿真提供数据上的支持,模拟结果更可行

MVC软件中,可以方便的进行Python、.Net开发。因此在进行相关模拟场景的高级应用或针对大型仓储场景虚拟调试时,软件可以完全发挥其技术优势,以完美的可用性、可开发性为客户解决问题

服务效果

1. 快速场景搭建与高效仿真:MVC软件内置丰富模型库(含机械手、AGV、立体库等2800多个模型),支持快速搭建物流仓储场景,尤其擅长离散型物流仿真,大幅缩短从设计到模拟的时间,提升模拟效率与效果。

2. 准数据分析辅助决策:集成的数据统计模块,为物流仿真提供详实的模拟数据分析与报告输出,确保模拟结果的准确性和可行性,强化决策依据。

3.度可定制与开发灵活性:支持Python、.Net开发环境,便于用户进行高级应用开发,针对大型仓储项目进行深度虚拟调试,充分利用软件的高级功能与开放性,实现定制化解决方案,有效解决客户痛点。


服务效果
相关案例

相关案例   相关案例   相关案例